事例の要約
- 課題
- 公共機関向けの提案書は、調達仕様書と評価基準を何度も読み込み、必須項目の漏れに気を配りながら作る必要があった。案件数の増加で、過去資料の読み込みなどの準備に追われ、提案の中身を練る時間が足りなかった。
- 取り組み
- 担当者が提案の概要を入力し、調達仕様書や評価基準書などの資料を読み込ませる。
AIが背景と課題、提案に含める項目、必須・加点の採点基準、制約条件を抜き出し、担当者が確認・修正する。
AIが各章の目的を示した構成案を作り、担当者が調整した後、過去の提案などの社内知識を検索しながら本文の下書きを作る。 - 成果
- 提案書の骨子づくりにかかる期間が、数日から当日中に短縮した。
コンサルタントが提案の価値を高める検討に使える日数が大きく増えた。
必須項目や加点項目を確実に押さえられるようになり、個人の経験に頼っていた準備が組織の標準的な手順になった。