飲食・食品のAI導入事例

酒類の蒸留所が、設備の図面とセンサーの情報をAIで読み取って故障を事前に見つけ、修理中もAIが原因を診断する仕組みを取り入れ、設備停止を大きく減らして生産量を高めた取り組み。

複数店舗を展開するカフェが、店舗運営の情報を普段の言葉で検索できるAIを店舗に置き、スタッフが自分で答えを見つけられるようにして、店長への日常的な質問を減らした取り組み。

複数店舗を展開するカフェが、従業員ハンドブックを読み込ませた対話型のAIを新人に配布し、会社の価値観や業務知識を会話を通じて伝えることで、受け入れ期間を大きく縮めた取り組み。

飲食店などに食品を届ける卸売業者が、メールや電話、画像、手書きのメモなどで届く注文をAIが読み取って基幹システム用の受注データに変換するサービスを使い、受注入力の手作業を減らして昼夜を問わない受注体制を整えた取り組み。

冷凍食品を中心とする食品メーカーが、時系列予測のAIモデルで商品・倉庫ごとの販売予測を日次で更新し、営業担当者が毎月手入力していた販売計画のたたき台を自動で作る仕組みを整え、作業時間の大幅な削減を目指す取り組み。

機能性のガムやミントを販売する少人数の食品メーカーが、契約書の作成、修正、問題点の洗い出しをAIで済ませてから弁護士に送るようにし、法務費用と弁護士とのやり取りの期間を大きく減らした取り組み。

機能性のガムやミントを販売する食品メーカーが、ECやSNS、広告のデータと口コミをAIで分析して効果の高い広告や新商品の手がかりを見つけ、SNSでの話題が店頭の売上につながることを示して大手ドラッグストアへの販路を得た取り組み。

業務の自動化を支援するソフトウェア企業が、ファクスやメールで届く注文書の読み取りと判断をAIに任せる仕組みを作り、従来の定型処理の自動化では扱えなかった食品卸の受注業務の多くを自動化した取り組み。