事例の要約
- 課題
- 全国の支社の営業担当者が、毎月、事業・商品・倉庫ごとの販売計画を手作業で入力しており、事業部全体で年間に膨大な時間がかかっていた。計画は担当者の経験と勘に頼り、管理するデータも膨大で人手での管理は限界に来ていた。
- 取り組み
- 全国共通の簡易入力アプリを作り、得意先ごとの販売増減の情報を同じ形式で集める。
時系列予測のAIモデルが販売実績から予測を日次で更新し、下振れ・中央・上振れの3つの値を示す。
支社の担当者が確認期間内に予測を点検・修正して計画を確定する。
予測値、計画値、実績値をBIツールで並べ、乖離があれば警告する。 - 成果
- 対象とした定番品で、年間の累計で高い予測精度が得られた。
日次の予測更新で、予測と計画の乖離をリアルタイムで把握できるようになった。
見込み: 全商品に広げると、事業部全体で年間に多くの作業時間が削減される。