翻訳のAI導入事例

ソフトウェアの多言語化を進める企業が、複数のAIモデルから最適な訳を選ぶ翻訳の仕組みを使い、翻訳者はAIの提案を確認・修正する形に切り替えることで、人手の修正を減らし翻訳費用を抑えた取り組み。

世界各地で支援活動を行う人道支援団体が、多言語で寄せられる住民からの声の翻訳、分類、深刻度の判定をAIで支援し、数日がかりだった分析を短時間で終えられるようにした取り組み。

海外人材の紹介事業を手がける企業が、求人票や契約書など海外の候補者向け文書の翻訳をAIで行うように切り替え、外部への委託費用を減らしながら翻訳の速さを大きく高めた取り組み。

上場企業の決算説明会などの書き起こしを投資家に配信する企業が、過去の訳例や用語集を取り込んだ生成AIで英訳を自動化し、翻訳の時間と費用を大きく減らして英訳できるイベントの数を増やした取り組み。

プロサッカークラブが、文書の作成、翻訳、報告書づくりなどの繰り返しの業務に合わせた専用のAIを多数作って各部門で使い、外部の制作会社に頼っていた定型業務を内製化して外注費を大きく減らした取り組み。

大手通信会社が、社員が安全に複数のAIモデルを使える社内の生成AI基盤を作り、人事規程の検索、リアルタイム翻訳、ブランドの指針、会話のコーチなどの業務用AIツールを社員自身が多数作って、日々の作業時間を減らした取り組み。

廃棄物の自動選別プラントを手がける設備メーカーが、全社員にAIを使える環境と研修を用意し、要約、翻訳、文書作成、メールなどの日常の知的作業を業務ごとの専用AIで行うようにして、作業時間と初稿作成までの時間を大きく減らした取り組み。

日本のマンガを海外向けに配信する企業が、セリフや擬音などの翻訳をAIエージェントが行い、画像への反映や品質確認も自動化したうえで翻訳者が仕上げる体制を作り、翻訳の効率と毎月の刊行冊数を大きく高めた取り組み。

オンライン取引サービスを提供する金融会社のマーケティング部門が、多言語のコンテンツの作成と翻訳にAIを使い、外部の制作会社への依存を減らしながら、販促を市場に出すまでの速さを大きく高めた取り組み。