データ分析・予測のAI導入事例

大手IT企業の業務システム部門が、社内データの関係やルールを整理した定義とAIを組み合わせ、業務担当者が自然な言葉で依頼するだけで分析結果やレポートを得られるようにした取り組み。

電力関連事業を手がける企業のサステナビリティ部門が、ESG関連のニュースや規制動向の収集と自社への影響整理をAIエージェントに任せ、手作業の調査を減らして対応の検討を始めやすくした取り組み。

大学の寄付・募金担当部門が、学内に蓄積したデータを生成AIで横断検索できるようにし、条件を絞った個別レポートをすぐに得られるようにした取り組み。

小規模な広告代理店が、複数の広告・分析サービスのデータをAIとの会話で直接取り出してレポートにまとめる形に切り替え、手作業の集計に追われていた顧客向けレポートの作成時間を大きく減らした取り組み。

地域ニュースを配信するメディア企業が、各都市の読者アンケートの回答分析と要約をAIで行い、数週間かかっていた集計を当日中に終えて、記者がすぐに読者の声を取材に生かせるようにした取り組み。

大規模な資産運用機関が、市場調査や決算資料、規制関連の書類の読み込みと分析、文書作成にAIを全社的に取り入れ、業務部門の社員も自ら分析ツールを作れるようにして、作業時間を減らした取り組み。

人材データの分析サービスを提供する企業が、多言語の膨大な職種名を業界ごとの文脈を踏まえてAIで分類する仕組みに切り替え、数か月かかっていた分類作業を短時間の自動処理にした取り組み。

大手印刷会社の研究開発部門が、特許の検索、要約、分類と、競合の特許との違いの分析や競合分析の報告書の下書きをAIで行う流れを作り、調査時間を大きく減らしながら調査の範囲を広げた取り組み。

大手印刷会社の生産技術の研究部門が、英語の特許や装置の原理の情報整理と、実験データを分析するプログラムの作成にAIを使い、プログラミング経験のない研究者でも短期間で解析できるようにした取り組み。

大規模な小児病院が、診療記録をAIで分析して患者の重症度を見積もり、手術室の時間の割り当てに生かす仕組みを取り入れ、予定を早めに組めるようにして手術室の稼働率を高めた取り組み。