人材データ分析企業の職種分類をAIで自動化し、処理期間を短縮

事例の要約

課題

職種名の分類は手作業での照合やあいまい一致に頼っており、同じ肩書きでも業界によって役職の重さが違うといった文脈を捉えられなかった。膨大な件数と多言語のデータを扱う必要があり、分類に長い期間がかかっていた。

取り組み

職種名と業界の組み合わせをAIに読み込ませ、業界ごとの文脈を踏まえて役職や職種を分類する。
多言語のデータの処理や翻訳もAIで行う。
自社のデータで調整したAIを使い、品質確認の工程もAIで自動化する。
複数の専門家が必要だった処理の流れを、少人数で運用できる形に作り直す。

成果

数か月かかっていた職種名の分類が、短時間の自動処理で終わるようになった。
分類の精度が高まり、分類できないデータの割合も低く抑えられた。
少人数の技術者で処理全体を運用でき、体制を大きくせずに多くの顧客に対応できるようになった。