旅行会社のデータ基盤の変更作業をAIで自己対応化し、支援工数を削減

大手通信会社が、ネットワーク機器の接続関係をグラフ構造のデータで表し、アラームや性能指標とあわせてAIエージェントが分析して障害の被疑箇所を絞り込む仕組みを検証し、数時間かかっていた原因特定を大幅に速めることを目指す取り組み。

鉄道やバス、飛行機などの予約サービスを運営する企業が、調査や計画からコーディング、テスト、レビュー、保守までのソフトウェア開発の全工程にAIを組み込み、製品づくりに必要な工数と期間を大きく減らした取り組み。

オンライン旅行会社が、自社のデザインの仕組みとAIのコーディング支援を組み合わせた試作環境を用意し、企画やマーケティングの担当者が新しい検索体験や販促用のサイトを自分で作れるようにして、外部の制作会社や開発チームへの依頼を減らした取り組み。

オンライン旅行会社の開発部門が、コード変更の大半にAIのコーディング支援を使うようになり、人員を増やさずにリリースの回数を大きく増やしたうえ、空いた余力で手が回らなかったデータ処理の最適化を進めてクラウドの費用を削減した取り組み。