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旅行会社の開発をAIで効率化し、クラウド費用の削減にもつなげる

オンライン旅行会社の開発部門が、コード変更の大半にAIのコーディング支援を使うようになり、人員を増やさずにリリースの回数を大きく増やしたうえ、空いた余力で手が回らなかったデータ処理の最適化を進めてクラウドの費用を削減した取り組み。

使用ツール:Codex

事例の要約

課題
開発の人員は限られており、新機能の開発に追われて、データ保管や処理の無駄を減らすといった最適化の作業は、優先度の高い開発の機会損失が大きく後回しになっていた。
取り組み
開発部門のコード変更の大半で、AIのコーディング支援を使う。
AIの活用は利用率ではなく事業への効果で測る。
生まれた余力で、データエンジニアリングのチームがクラウドのデータ保管や処理の無駄を減らす最適化に取り組む。
成果
人員をほぼ増やさずに、リリースの回数が大きく増えた。
データエンジニアリングのチームが、クラウドの保管費用とデータ処理の無駄を減らし、年間でまとまった額の費用を削減している。
以前は難しすぎた作業が、当たり前にできるようになった。
出典 OpenAI openai.com/index/loveholidays
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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