社内ナレッジのAI導入事例

ソフトウェア企業の全部門が、文書作成や情報整理、社内規定の確認といった定型業務に生成AIを導入し、活用場面を管理しながら作業時間を減らしている取り組み。

建材メーカーが社内向けAIアシスタントに会議の議事録作成機能と業務別の活用テンプレート、社内資料の検索機能を加え、社内での利用を広げながら議事録作成の手間を減らした取り組み。

複数店舗を展開するカフェが、店舗運営の情報を普段の言葉で検索できるAIを店舗に置き、スタッフが自分で答えを見つけられるようにして、店長への日常的な質問を減らした取り組み。

大手印刷会社の技術開発部門が、紙のマニュアルや過去の品質記録などをAIで構造化して社内の知識基盤に取り込み、社員の誰もが専用のAIから参照できるようにして、熟練者の知識の継承と作業の効率化を進めた取り組み。

大手インターネットサービス企業が、社内の情報共有ツールや文書データベースを参照して社員の質問に答えるAIツールを全社に導入し、部署をまたぐ確認や問い合わせにかかる時間を減らした取り組み。

通信会社が、営業担当者が商材について質問するとマニュアルをもとにAIが即座に答え、該当ページへの案内も添えるチャットの仕組みを試験導入し、マニュアルを探す時間を減らした取り組み。

機関投資家向けにポートフォリオ分析のサービスを提供する企業が、顧客管理システムや社内文書をAIとつなぎ、新入社員も必要な情報をまとめて引き出せるようにして、入社後に成果を出すまでの期間を大きく縮めた取り組み。

遊技機を開発・製造する企業が、公開されているAIアプリのひな形をもとに社員全員が安全に使える生成AIの環境を短期間で作り、議事録や社内文書の作成、プログラムの作成などに使って業務時間を減らした取り組み。

大手銀行の現地法人が、多数の社員が使う社内向けのAIアシスタントを導入し、問い合わせ1件の処理にかかる平均時間を大きく短くして、業務の効率を高めた取り組み。

大手通信会社が、社員が安全に複数のAIモデルを使える社内の生成AI基盤を作り、人事規程の検索、リアルタイム翻訳、ブランドの指針、会話のコーチなどの業務用AIツールを社員自身が多数作って、日々の作業時間を減らした取り組み。