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建材メーカーの議事録作成を生成AIで自動化し、作成時間を短縮

建材メーカーが社内向けAIアシスタントに会議の議事録作成機能と業務別の活用テンプレート、社内資料の検索機能を加え、社内での利用を広げながら議事録作成の手間を減らした取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、Generative AI Use Cases JP (GenU)、Amazon Kendra、RAG、AWS CDK、外部LLM

事例の要約

課題
社内では議事録の作成に多くの時間がかかり、過去の資料や商品情報を探すのも非効率だった。業務を支える仕組みはあったものの、文字数の制約や使いどころの分かりにくさから、一部の社員以外には活用が広がっていなかった。
取り組み
公開されている生成AIアプリのひな形をもとに、社内向けAIアシスタントを作り直す。
会議の音声を文字起こしし、議事録を自動で作成する機能を加える。
業務の場面に合わせたプロンプトのテンプレートを多数用意し、具体的な使い方を示す。
社内資料や商品情報を検索して回答する仕組みを組み込み、商品名の表記ゆれにはメタデータなどで対応する。
成果
改修版のAIアシスタントを短期間で社内に公開できた。
議事録作成機能の追加と活用例の提示により、社内の利用者が大きく増えた。
議事録の作成時間が大幅に短くなった。
見込み: 議事録作成機能により、年間で多くの業務時間の削減が見込まれる。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-sankyo-tateyama/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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