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印刷会社の技術ノウハウをAIでデジタル化し、知識の共有を効率化

大手印刷会社の技術開発部門が、紙のマニュアルや過去の品質記録などをAIで構造化して社内の知識基盤に取り込み、社員の誰もが専用のAIから参照できるようにして、熟練者の知識の継承と作業の効率化を進めた取り組み。

使用ツール:ChatGPT Enterprise、カスタムGPT

事例の要約

課題
技術の知識の多くが熟練社員の頭の中や紙の資料に埋もれており、知識の喪失が大きな課題だった。人手不足が進む中で、個人の経験への依存を減らす必要があった。
取り組み
紙のマニュアルや過去の品質記録などの非構造化データを、AIで構造化してデジタル化する。
取り込んだ記録を社内の知識基盤とし、専用のAIを通じて社員の誰もが参照できるようにする。
技術論文の読み込みにもAIを活用する。
成果
データの構造を定義するのにかかる時間が大幅に短くなった。
チームが確認できる技術論文の数が大きく増えた。
知識の再利用が進み、人手不足を補いながら技術開発の力を高めている。
出典 OpenAI openai.com/index/dai-nippon-printing
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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