製造業のAI導入事例

建材メーカーが社内向けAIアシスタントに会議の議事録作成機能と業務別の活用テンプレート、社内資料の検索機能を加え、社内での利用を広げながら議事録作成の手間を減らした取り組み。

酒類の蒸留所が、設備の図面とセンサーの情報をAIで読み取って故障を事前に見つけ、修理中もAIが原因を診断する仕組みを取り入れ、設備停止を大きく減らして生産量を高めた取り組み。

大手印刷会社の研究開発部門が、特許の検索、要約、分類と、競合の特許との違いの分析や競合分析の報告書の下書きをAIで行う流れを作り、調査時間を大きく減らしながら調査の範囲を広げた取り組み。

大手印刷会社の生産技術の研究部門が、英語の特許や装置の原理の情報整理と、実験データを分析するプログラムの作成にAIを使い、プログラミング経験のない研究者でも短期間で解析できるようにした取り組み。

大手印刷会社の情報システム部門が、外部のセキュリティ監査での照合作業、クラウド設定の基準に対する確認、要件のレビューにAIを使い、手作業でばらつきのあった確認作業の時間を大きく減らした取り組み。

大手印刷会社の技術開発部門が、紙のマニュアルや過去の品質記録などをAIで構造化して社内の知識基盤に取り込み、社員の誰もが専用のAIから参照できるようにして、熟練者の知識の継承と作業の効率化を進めた取り組み。

遊技機を開発・製造する企業が、公開されているAIアプリのひな形をもとに社員全員が安全に使える生成AIの環境を短期間で作り、議事録や社内文書の作成、プログラムの作成などに使って業務時間を減らした取り組み。

合成ゴムなどを製造する素材メーカーの技術部門が、海外拠点の現地語の資料を含む最新技術の調査や専門的な計算にAIの調査機能を使い、数か月かかっていた調査を数十分に縮めた取り組み。

合成ゴムなどを製造する素材メーカーの技術部門が、社内の設計基準を参照する専用のAIを作り、配管などの条件を入力するだけで最適な仕様と材料の腐食リスクを示せるようにして、設計の確認作業を大きく短くした取り組み。

合成ゴムなどを製造する素材メーカーの人事部門が、研修後のアンケートを教育の枠組みに沿って分析する専用のAIを作り、プログラミング経験のない担当者が集計ツールも自作して、分析と集計の時間を大きく減らした取り組み。