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印刷会社の特許調査をAIで自動化し、調査時間を大幅に短縮

大手印刷会社の研究開発部門が、特許の検索、要約、分類と、競合の特許との違いの分析や競合分析の報告書の下書きをAIで行う流れを作り、調査時間を大きく減らしながら調査の範囲を広げた取り組み。

使用ツール:ChatGPT Enterprise、カスタムGPT

事例の要約

課題
特許の調査は手作業で行っており、多くの時間がかかっていた。出願の判断も担当者の経験に大きく頼っており、人や部署によって基準がばらついていた。
取り組み
AIで特許を自動で検索し、要約して分類する。
自社の技術と競合の特許の違いをAIで洗い出し、出願の戦略づくりに生かす。
競合分析の報告書の下書きをAIが自動で作成し、担当者が仕上げる。
成果
特許調査にかかる時間が大幅に短くなり、調査できる範囲が大きく広がった。
競合分析の報告書の準備時間が大きく減った。
客観的な判断ができるようになり、拒絶のリスクや修正の手間が減って、出願の量と質がともに高まった。
出典 OpenAI openai.com/index/dai-nippon-printing
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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