事例の要約
- 課題
- 特許の調査は手作業で行っており、多くの時間がかかっていた。出願の判断も担当者の経験に大きく頼っており、人や部署によって基準がばらついていた。
- 取り組み
- AIで特許を自動で検索し、要約して分類する。
自社の技術と競合の特許の違いをAIで洗い出し、出願の戦略づくりに生かす。
競合分析の報告書の下書きをAIが自動で作成し、担当者が仕上げる。 - 成果
- 特許調査にかかる時間が大幅に短くなり、調査できる範囲が大きく広がった。
競合分析の報告書の準備時間が大きく減った。
客観的な判断ができるようになり、拒絶のリスクや修正の手間が減って、出願の量と質がともに高まった。