事例の要約
- 課題
- サプライチェーン全体の人権リスク分析は、間接的な取引先の情報を得るのが難しく、時間と費用がかかるため、実施している企業でも年に1回程度にとどまっていた。取引構成の変更や関連ニュースの発生時に、すぐ再評価することもできなかった。
- 取り組み
- 企業情報、取引関係、ネガティブ情報、ニュースなどのデータをAIで整え、企業間の関係をグラフ型のデータベースに格納する。
利用者が自然な言葉で質問すると、AIがそれをグラフ検索の問い合わせに変換し、多段階の取引関係をたどって分析する。
定期の分析に加え、構成変更やニュースの発生時にも臨時の評価を行う。 - 成果
- 見込み: 関連する取引先の調査整理やリスクの特定・データ収集が自動化され、数日から数か月かかっていた作業全体が短期間で終わるようになる。
見込み: 調査工数が大幅に減り、取引先の定期的な再評価や重大ニュース発生時の即時分析など、高頻度な人権リスク分析が可能になる。