事例の要約
- 課題
- ESG関連のニュースや規制動向の調査は担当者の手作業に頼っており、情報の網羅性や解釈の深さが個人に左右されていた。ニュースを要約するだけでは、自社として何をすべきかを考える工程も人に残っていた。
- 取り組み
- AIエージェントが毎日、対象サイトからESG関連のニュースや規制情報を取得する。
社内の解釈資料や過去の判断を参照し、自社の視点で記事を再構成して、リスクと機会、対応アクションを提示する。
提案はAIが自動で評価し、担当者が承認・保留・却下とコメントを登録する。
確定した判断は記憶として蓄積され、次回以降の記事に反映される。 - 成果
- 担当者が手作業で行っていたESG関連情報の収集と整理が、日次で自動化された。
自社への影響と対応アクションの案を起点に検討を始められるようになった。
判断とその理由が履歴として残り、後から経緯を振り返れるようになった。
構成の見直しにより、AIの利用コストも大幅に下がった。