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プロスポーツチームのファンの声の分析をAIで効率化

プロバスケットボールチームの運営会社が、試合後に寄せられる多数のファンのコメントを読み込んで感情をまとめる専用のAIを社員が作り、数時間かかっていた分析を数分で終えて、観戦体験の改善に生かした取り組み。

使用ツール:ChatGPT Enterprise、カスタムGPT

事例の要約

課題
ファンが求める体験の水準は年々高まっていたが、試合後に寄せられる多数のコメントを読み込んで傾向をつかむのに数時間かかっていた。少ない人手でデータ分析やコンテンツ作成を速めることが課題だった。
取り組み
分析担当の社員が、ファンの声を分析する専用のAIを作る。
AIが試合後の多数のコメントを読み込み、感情の傾向を要約する。
体験のよかった点、改善すべき点、その感情面での理由を整理して関係者に共有する。
成果
数時間かかっていたファンのコメントの分析が、数分で終わるようになった。
どこで体験が好評で、何を改善すべきかをすぐに把握できるようになった。
組織全体では、専用のAIの活用で毎月多くの作業時間を削減している。
出典 OpenAI openai.com/index/san-antonio-spurs
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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