マーケティング支援会社の広告運用改善をAIで効率化し、期間を短縮

事例の要約

課題

複数市場の案件を担当する熟練のプランナーは、週の多くの時間をデータの収集、報告書の作成、仮説の検証に費やしていた。多数のシステムからデータを集めて手作業でまとめ、提案資料を作るため、改善のサイクル1回に数日かかっていた。

取り組み

AIエージェントが、多数のシステムからキャンペーンのデータを集めて統合する。
AIがシナリオの検討や報告書づくり、仮説の検証を担う。
人と複数のAIエージェントを組み合わせた体制で案件を運用し、熟練のプランナーは顧客の意思決定や戦略的な助言に時間を使う。

成果

キャンペーン改善のサイクルが、数日から当日中に短縮した。
熟練の担当者がデータ収集や報告書作成などに使っていた時間の多くを、より判断を要する顧客対応に振り向けられた。
チーム全体の生産性が向上し、顧客満足度も大きく高まった。