事例の要約
- 課題
- 四半期ごとに全都市で読者アンケートを行っていたが、分析担当者は1人だけで、結果を記者が使える形にまとめるまで数週間かかっていた。
- 取り組み
- 各都市の読者アンケートの回答をAIで分析する。
AIが都市ごとに分かりやすい1ページの要約を作成する。
記者は要約を受け取り、取材のテーマや伝え方の見直しに生かす。 - 成果
- 数週間かかっていたアンケート結果のまとめが、当日中で全都市分作成できるようになった。
記者が読者の声をほぼすぐに受け取り、取材内容や伝え方を調整できるようになった。
公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。
| 業種・業務 | 導入事例と成果 | 動いた数字 | 詳細 |
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| その他データ分析・予測 |
エネルギー事業のESG情報収集をAIで自動化し、手作業を削減
電力関連事業を手がける企業のサステナビリティ部門が、ESG関連のニュースや規制動向の収集と自社への影響整理をAIエージェントに任せ、手作業の調査を減らして対応の検討を始めやすくした取り組み。 |
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| その他データ分析・予測 |
非営利団体の多拠点の運営報告をAIで作成し、作業時間を短縮
多数の拠点で運動施設や保育などを運営する非営利の社会的企業が、拠点ごとの会員、利用、財務、プログラムのデータをAIで比較・分析して運営報告をまとめる仕組みを作り、丸一日かかっていた報告づくりを短時間で済ませた取り組み。 |
工数 | |
| その他データ分析・予測、法務・契約 |
サプライチェーンの人権リスク調査をAIで自動化し、調査工数を削減
取引先だけでなくその先の調達先まで含めたサプライチェーン全体の人権リスクを調べる必要がある企業向けに、企業間の関係を整理したデータをAIが自然な言葉の質問で分析する仕組みを開発し、調査の大幅な短縮と高頻度化を目指す取り組み。 |
工数 | |
| その他データ分析・予測、マーケティング |
プロスポーツチームのファンの声の分析をAIで効率化
プロバスケットボールチームの運営会社が、試合後に寄せられる多数のファンのコメントを読み込んで感情をまとめる専用のAIを社員が作り、数時間かかっていた分析を数分で終えて、観戦体験の改善に生かした取り組み。 |
工数 |