IT・通信データ分析・予測工数

IT企業の業務データ分析をAIで自動化し、回答時間を短縮

大手IT企業の業務システム部門が、社内データの関係やルールを整理した定義とAIを組み合わせ、業務担当者が自然な言葉で依頼するだけで分析結果やレポートを得られるようにした取り組み。

使用ツール：Codex、社内データの定義（オントロジー）

事例の要約

課題: 業務担当者は必要な数値を得るために社内のレポートを探し回る必要があり、ひとつの質問に答えを得るまで数時間かかることもあった。
取り組み: 社内の業務データの項目、関係、ルールを体系化した定義を整備する。
業務担当者が欲しい結果を自然な言葉で入力すると、AIが参照する社内システムを判断し、信頼できる検索クエリに変換して情報を集める。
AIは分析結果、レポート、または簡単なアプリケーションを返す。
仕組みが正しく作られているかは人が責任を持つ。
成果: 数時間かかっていた質問への回答が、ほぼすぐに得られるようになった。
従来の手作業による結果と照合したところ、数値が完全に一致した。
業務担当者はレポートを探す代わりに、欲しい結果を伝えるだけで済むようになった。

出典 OpenAI openai.com/index/oracle

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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