医療・介護データ分析・予測工数

病院の手術室の予定作成をAIで支援し、稼働率を向上

大規模な小児病院が、診療記録をAIで分析して患者の重症度を見積もり、手術室の時間の割り当てに生かす仕組みを取り入れ、予定を早めに組めるようにして手術室の稼働率を高めた取り組み。

使用ツール：ChatGPT Enterprise

事例の要約

課題: 手術室の時間の割り当ては、患者ごとの重症度などを踏まえて調整する必要があり、予定を前もって組むことが難しかった。限られた手術室を十分に生かしきれず、患者が治療を受けるまでに時間がかかっていた。
取り組み: 院内向けのAI環境で、AIが患者の診療記録を読み込んで分析し、患者ごとの重症度を見積もる。
見積もった重症度をもとに、手術室の時間の割り当てを見直して改善する。
手術の予定を、より早い段階から前もって組めるようにする。
成果: 手術室の予定を、以前よりも前もって組めるようになった。
限られた手術室の時間を有効に使えるようになり、稼働率が高まった。
より多くの患者が、より早く必要な治療を受けられるようになった。

出典 OpenAI openai.com/index/boston-childrens-hospital

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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