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国際支援団体の保健データの分析をAIで効率化し、作業時間を短縮

世界各地で保健医療を支援する国際的な人道支援団体が、形式のばらばらな医療機関の集計データを読み込んで指標を可視化するオフラインのダッシュボードをAIで作り、現場の職員が手作業の集計や分析資料の作成にかけていた時間を大きく減らした取り組み。

使用ツール:Claude Enterprise、Excel

事例の要約

課題
支援先の医療機関のデータは国や施設ごとに形式が異なり、紙の台帳から職員が表計算ソフトに手作業で転記していた。月単位でしかデータを見られず、季節的な変化などに気づいても対応が手遅れになることがあった。
取り組み
現場チームが選んだ主要な保健指標をもとに、AIで1つのファイルで動くダッシュボードのひな形を作る。
職員が医療機関の集計データのファイルを、ネット接続なしで手元のダッシュボードに読み込ませる。
現地の担当者が自然な言葉でAIに指示し、ダッシュボードを現場の要望に合わせて修正する。
成果
丸一日かかっていた経営層向けの分析と資料の作成が、短時間で終わるようになった。
試験導入の利用者全員が作業の効率化を実感し、半数は毎月多くの時間を削減した。
数か月の推移を追えるようになり、感染症の急増の早期把握など人員や物資の計画に生かされている。
出典 Anthropic(Claude) claude.com/customers/irc
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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