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食品メーカーの販売・広告データをAIで分析し、大手小売への販路を獲得

機能性のガムやミントを販売する食品メーカーが、ECやSNS、広告のデータと口コミをAIで分析して効果の高い広告や新商品の手がかりを見つけ、SNSでの話題が店頭の売上につながることを示して大手ドラッグストアへの販路を得た取り組み。

使用ツール:ChatGPT Business、deep research

事例の要約

課題
ECサイトやSNS、広告のデータが大量にあり、どの広告やインフルエンサーに力を入れるべきかを見極めにくかった。商品の科学的な特徴の説明も専門的になりがちで、顧客に伝わりにくかった。
取り組み
ECサイト、SNS、広告媒体のレポートをAIに読み込ませ、伸ばすべき広告、費用対効果の高い発信者、予算を移すタイミングを見つける。
顧客の口コミを大量に分析し、要望の傾向をつかむ。
成分や効果の説明を顧客層ごとに分かりやすく言い換え、顧客の反応で確かめる。
成果
SNSでの話題が実際の売上につながったことを示し、全国の大手ドラッグストアの全店でレジ前の目立つ売り場を獲得した。
口コミの分析から顧客の要望を見つけ、新しい味の商品の発売につなげた。
ブランド関連の動画の再生回数が大きく伸びた。
出典 OpenAI openai.com/index/neurogum
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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