事例の要約
- 課題
- 注文はメール、ショートメッセージ、留守番電話、画像、手書きのメモなどばらばらの形で届き、担当者が手作業で基幹システムの受注データに置き換えていた。顧客ごとの商品の対応や単位の好みは担当者の頭の中にあり、時間がかかりミスも起きやすかった。
- 取り組み
- AIがメール、メッセージ、画像、書類などの注文を読み取り、顧客ごとの注文履歴や商品カタログに照らして、基幹システムで使える受注データに変換する。
電話の注文には音声AIが営業時間外も含めて応答する。
確信度が基準を満たす注文は自動で処理し、例外は人が確認し、修正内容からAIが学習する。 - 成果
- 受注入力の手作業が大幅に減り、担当者がより価値の高い業務に時間を使えるようになった。
人員を増やさずに営業チームの生産性が大きく向上した。
夜間や週末も含めて注文を受け付けられるようになった。