事例の要約
- 課題
- 人身被害の案件では、事務担当者が順番もばらばらな大量の記録を読み込み、医療の時系列表や費用の合計を手作業で作っていた。書面の作成を少人数で担う事務所では作業が滞り、多くの案件の処理が遅れていた。
- 取り組み
- AIが医療記録などの資料を読み込み、必要な情報を抜き出して整理する。
AIが損害の全体像を根拠となる証拠の引用付きでまとめ、事務所の書式と語調に合わせて請求書面の下書きを作る。
証拠開示の要求への回答書もAIが下書きし、担当者が確認して仕上げる。 - 成果
- 1件あたり長時間かかっていた書面作成が、短時間で終わるようになった。
事務所の書面作成量が大きく増え、ある事務所は積み上がっていた案件の滞留を解消した。
証拠開示への回答時間も短くなり、根拠を示して損害の全体像を提示することで和解の提示額も大きく上がった。