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決済基盤企業の新サービスの試作をAIで効率化し、検証を前倒し

決済と本人確認の基盤を運営する企業の製品チームが、静的な画面の試作に代えて、AIのコーディング支援で実際に近い動きをする決済や認証の試作を短期間で作り、大きな開発投資の前にアイデアを検証できるようにした取り組み。

使用ツール:Codex、ChatGPT Enterprise

事例の要約

課題
初期段階の製品テストは、見た目を示すだけのクリック型の画面試作に頼っており、実際の動きを確かめられなかった。動く試作を作るには数日から数週間かかっていた。
取り組み
製品チームが、AIのコーディング支援を使って、決済の流れ、モバイル操作、認証、購入手続きなど、実際のシステムに近い動きをする試作を作る。
作った試作で利用者の反応を集め、本格的な開発の前にアイデアを確かめる。
成果
動く試作を作る期間が、数日から数週間かかっていたものからごく短期間に短縮した。
より現実に近い試作で早い段階から反応を集められるようになり、新しい取り組みのリスクを下げられた。
出典 OpenAI openai.com/index/australian-payments-plus
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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