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金融機関の基幹システム開発を生成AIで効率化し、工数を削減

金融機関が本番稼働中の基幹システムの開発工程に、コーディングエージェントを人のレビュー付きで段階的に取り入れ、開発の工数と期間を短縮した取り組み。

使用ツール:Claude Code、Amazon Bedrock、Model Context Protocol (MCP)、Amazon EC2、Amazon ECR、AWS CodeCommit、AWS CloudFormation、Dev Container

事例の要約

課題
本番稼働中の基幹システムは高い可用性や監査対応が求められ、既存の資産や品質基準を前提に、設計から結合テストまでの開発を進める必要があった。
取り組み
設計書やコーディング規約、インフラのコード化、CI/CDが整った開発資産を、AIエージェントが参照できる状態にする。
閉域環境から使えるコーディングエージェントを共通の開発環境に配布し、設計・製造・テストの各工程に対応するエージェントで成果物を生成する。
生成物は人がレビューしてから次の工程へ進み、精度が基準を超えた手順だけを共通の手順書として現場へ展開する。
成果
基本設計から結合テストまでの開発工数が大幅に減り、開発期間も短縮した。
経験豊富な技術者が作成したものとほぼ同等の成果物が、一度の指示で得られるようになった。
見込み: 要件定義や運用、セキュリティ、周辺システムへ適用範囲を広げる。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/casestudy-sonybank-agent-in-development/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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