IT・通信 IT・開発工数

IT企業のエンジニア開発をAIコーディング支援で効率化し、出力を拡大

ソフトウェア企業の開発部門が、行単位の補完を超えるエージェント型のコーディング支援を導入し、チーム単位で慣習を学習させて、コード出力とマージ件数を増やした取り組み。

使用ツール：Claude Code

事例の要約

課題: エンジニアが使っていた既存のコーディング支援は行単位の補完にとどまり、データも複数の基盤や社内APIに分散していて、チームの作法を生かした開発が難しかった。
取り組み: エンジニア組織に、コードの作成から修正までを担うエージェント型のコーディング支援を導入する。
コードをAIに書かせる文化へ切り替え、チームの書き方や慣習を学習させて、個人だけでなくチームや組織単位で精度を高める。
分散したデータ基盤や社内APIをまたいで動かせるようにする。
成果: 多くのエンジニアが利用し、同じチームの他のエンジニアに比べて作成されるコード量が大きく増えた。
マージされるプルリクエストの件数も、同じチームの他のメンバーより増加した。

出典 Anthropic（Claude） claude.com/customers/smartsheet

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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