事例の要約
- 課題
- 財務分析を顧客や意思決定者に示すには、根拠の照合、ファイルの作成と書式の調整、数値の確認、各主張と出典の紐づけといった最後の仕上げに多くの手間がかかっていた。
- 取り組み
- 金融の専門家が、依頼内容と元資料をメールや専用アプリ、表計算・プレゼンソフトから渡す。
AIエージェントが作業を計画し、調査、根拠の照合、計算を進め、出典をたどれる編集可能なプレゼン資料や数式入りの表計算ファイルを作る。
専門家は前提、出典、伝えたい内容を確認してから共有する。 - 成果
- ある資産運用会社では、分析担当者がかなりの時間をかけていた個別の投資概要資料の作成が、数分で終わるようになった。
膨大な行数と多数のファイルを含むデータルームの資料も、一度に処理できるようになった。