1. ホーム
  2. 導入事例
  3. 金融・保険
  4. 事例詳細

銀行の調査・報告資料づくりをAIで効率化し、作業負荷を軽減

大手銀行が、全行員向けの研修を経て生成AIを全行に展開し、行員が自分の業務に合わせて作った専用のAIで、業界動向の調査や経営層への報告資料の準備を進め、作業負荷を減らした取り組み。

使用ツール:ChatGPT Enterprise、カスタムGPT

事例の要約

課題
行員は最新技術の動向の追跡や、経営層・社内関係者への報告資料の準備などの調査業務に時間を取られていた。専門的な知識が特定の担当者に偏り、業務の効率化を進めにくかった。
取り組み
全行員にeラーニングを必修とし、安全な使い方の基準をそろえたうえで生成AIを展開する。
各部署の推進役が同僚の試行を後押しし、行員が自分の業務に合わせた専用のAIを作る。
業界動向の調査や経営層への報告資料の準備に、そのAIを使う。
成果
業界動向の調査や報告資料の準備などの対象業務で、作業負荷が一定程度減少したと行員が回答した。
短期間で多数の専用AIが作られ、特定の担当者に頼っていた専門知識を部署内で共有しやすくなった。
出典 OpenAI openai.com/index/mufg
元記事を読む

公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

掲載内容の修正・削除依頼

似ている事例

事例一覧へ
似ている導入事例
業種・業務 導入事例と成果 動いた数字 詳細
金融・保険データ分析・予測、議事録・資料作成 資産運用機関の調査・文書作業をAIで効率化し、作業時間を削減

大規模な資産運用機関が、市場調査や決算資料、規制関連の書類の読み込みと分析、文書作成にAIを全社的に取り入れ、業務部門の社員も自ら分析ツールを作れるようにして、作業時間を減らした取り組み。

工数
金融・保険データ分析・予測、議事録・資料作成 金融データ企業のアナリスト業務をAIで効率化し、調査時間を短縮

金融市場のインフラとデータを提供する企業が、全社に生成AIを展開し、アナリストが大量の金融・市場情報の要約や報告書の下書きにAIを使うことで、初期調査の時間を減らして分析の生産性を高めた取り組み。

工数
金融・保険データ分析・予測、議事録・資料作成 資産運用会社の投資資料の作成をAIエージェントで効率化

資産運用会社などの金融の専門家が、依頼内容と資料を渡すとAIエージェントが調査、分析、計算を進めて編集可能なプレゼン資料や表計算ファイルを作る仕組みを使い、個別の投資資料づくりにかかる時間を大きく減らした取り組み。

工数
専門サービスデータ分析・予測、議事録・資料作成 調査会社の業界レポート作成をAIで効率化し、作成期間を短縮

業界調査を手がける少人数の会社が、多数のインタビュー記録の要約、分類、引用の抽出、共通テーマの発見をAIで行い、年次の業界レポートの作成期間を大きく縮めながら扱うテーマも広げた取り組み。

工数