事例の要約
- 課題
- 顧客関係管理の施策の立案から実行までが担当者の経験に頼り、担当者の異動で知見が失われ、質にもばらつきがあった。短期的な割引施策に偏り、初回購入から2回目以降の購入につながらないことが課題だった。データも複数のツールに分散していた。
- 取り組み
- EC担当者が画面上で売上予測、販促素材の作成、AIとの対話などの機能を選んで条件を入力する。
AIエージェントが顧客の行動データや購買履歴をもとに推論し、対象顧客の抽出、売上予測、販促素材の作成を行う。
担当者は目的に応じて提案された施策を選ぶだけで実行し、結果は再びデータに戻して次の提案に生かす。 - 成果
- リピート購入率が大きく向上した。
離脱しそうな顧客の購入率が大幅に改善した。
顧客関係管理の運用工数が大きく減り、短時間で済むようになった。
見逃していた顧客との接点を生かせるようになった。