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受託開発会社の要件定義をAIで効率化し、作成期間を短縮

ソフトウェアの受託開発会社が、関係者との打ち合わせの記録をAIに読み込ませて要件定義書を作る形に切り替え、数週間のやり取りが必要だった要件の整理を短時間の打ち合わせで終えられるようにした取り組み。

使用ツール:Codex

事例の要約

課題
業務部門の要望を開発で扱える要件にまとめるには、関係者と何度もやり取りを重ねる必要があり、要件の分析や設計の各段階に数日から数週間かかっていた。
取り組み
要件を持つ部門の担当者と深掘りの打ち合わせを行い、その内容を記録する。
打ち合わせの文字起こしをAIに読み込ませ、実際に使える要件定義書を作成する。
顧客との打ち合わせでも、AIで設計書や構成図をその場で作り、考えを分かりやすく示す。
熟練の設計者の考え方をAIに組み込み、若手も同じ水準の判断を参照できるようにする。
成果
数週間のやり取りが必要だった要件定義が、短時間の打ち合わせ数回で使える仕様書にまとまるようになった。
顧客とのやり取りが速くなった。
少人数のチームで、短い期間に大きな成果を出せるようになった。
出典 OpenAI openai.com/index/endava
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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