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DM制作会社の配送シミュレーションをAIで作ったツールで高速化

ダイレクトメールの企画から配送までを手がける企業で、生成AIの担当チームがAIの開発支援ツールを使って配送シミュレーションのツールを短時間で作り、数日がかりだった配送業者ごとの試算作業を大きく短縮した取り組み。

使用ツール:Kiro、Amazon Bedrock

事例の要約

課題
ダイレクトメールの配送では民間業者と郵便を使い分けており、事前の試算では、膨大な件数の宛先データを一件ずつ複数の配送業者の基準データと照らし合わせる必要があった。案件によっては数日がかりになる負担の大きい作業だった。
取り組み
生成AIの担当チームが、AIの開発支援ツールに「このデータをこう処理したい」と業務の要件を伝え、AIがコードを生成・修正する形で配送シミュレーションのツールを作る。
ツールは複数の配送業者の基準データから選んで、どのような形式のファイルでも一括で照合し、結果を見える化する。
成果
ツールの基本機能を短時間で作り上げることができた。
数日がかりだった配送シミュレーションの作業が、数十秒で終わるようになった。
見込み: 社内の実務への導入に向けて調整を進めている。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/ad-daisen-ai-work-efficiency/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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