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展示会企画会社の情報収集とデザイン案づくりをAIで支援

展示会やイベントの企画とブースデザインを手がける企業が、ウェブ調査、デザイン案の作成、画像生成を役割ごとのAIエージェントに任せる仕組みを試し、顧客や競合、流行の調査にかかる手間を大きく減らした取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、Claude、Amazon Nova Canvas、Azure OpenAI、GPT-4o、DALL·E 3、LangGraph、Amazon ECS、Amazon DynamoDB、Amazon S3

事例の要約

課題
顧客や競合、流行の調査に時間を割く余裕がなく、アイデア出しは担当者の感覚に頼っていた。顧客とのイメージの食い違いがあると、制作のやり直しに多くの時間がかかっていた。
取り組み
統括役のAIが利用者の依頼に応じて、実行するAIエージェントと順番を決める。
調査用のAIがウェブや画像を検索し、出典付きで要約する。
デザイン案用のAIがテーマから複数のデザイン案と根拠を示し、選んだ案を画像生成用のAIが画像にする。
利用者は結果への改善点を指摘し、AIに再検討させる。
成果
調査業務の効率が大きく向上した。
AIの思考過程が、利用者のアイデア出しの参考になった。
生成した画像は現場のデザインとの差が大きく、企業独自のデータを使った調整が必要と評価された。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/ntt-data-aws-japan-generated-ai-practical-application-promotion-program-results-report/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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