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自治体向けクラウドの運用監視のアラート対応をAIで効率化

自治体向けの業務システムを手がける企業が、行政向けクラウド環境のセキュリティのアラートと操作ログをAIで要約し、対応手順を添えて通知する仕組みを試験導入し、監視担当者が一次対応できる範囲を広げて、運用担当者の判断時間を短くした取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon SNS、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、Amazon S3

事例の要約

課題
限られた人数で複数の自治体の行政向けクラウド環境の運用を補助する必要があった。セキュリティのアラートのメールは整形されておらず内容をすぐ把握できず、大量の操作ログから特定の操作を探すのも専門の技術者でないと難しかった。
取り組み
セキュリティのアラートが発生すると、AIが内容を要約・整形し、対応手順を加えてメールで通知する。
運用担当者が期間やキーワードを指定すると、AIが該当期間の操作ログを要約し、確認すべきログを抜き出して通知する。
監視担当者が過去の対応履歴とあわせてアラートを判断する流れを加える。
成果
これまでアラートを判断していなかった監視担当者が、アラートの大半を一次対応できるようになった。
運用担当者のアラート1件あたりの判断時間が大きく短縮した。
内容の把握から他の担当者への情報共有までが円滑になった。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/gov-cloud-ops-with-genai/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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