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自治体向けシステムの障害の初動調査をAIエージェントで自動化

自治体向けの基幹業務システムを提供する企業の保守チームが、障害のアラームを受けてAIエージェントが設定、ログ、監視データを自動で調べて原因を分析し、結果をメールで知らせる仕組みを作り、初動調査の時間を大きく短くした取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon SQS、Amazon CloudWatch、Amazon Athena

事例の要約

課題
自治体システムのクラウド移行に伴い、管理するアカウントが膨大になった。アラームを人手で確認・調査する仕組みでは1件の対応に時間がかかり、経験者でないと調査が難しいため、運用の人手が大きく不足していた。
取り組み
アラームが発生すると、分析役のAIエージェントが必要な調査を計画し、設定、ログ、監視データの収集を担うAIエージェントに指示する。
集めた情報をもとに分析役のAIが障害の根本原因を特定し、結果を担当者にメールで通知する。
AIの思考過程も記録し、担当者は報告内容の妥当性を確認して判断する。
成果
障害の初動調査にかかる時間が、平均で数分の一以下に大きく短縮した。
AIの原因分析は、技術者の調査結果と高い割合で一致した。
経験の浅い技術者でも迅速に対応できるようになり、人手不足が解消した。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-agent-for-system-operation-on-gov-cloud/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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