事例の要約
- 課題
- 自治体システムのクラウド移行に伴い、管理するアカウントが膨大になった。アラームを人手で確認・調査する仕組みでは1件の対応に時間がかかり、経験者でないと調査が難しいため、運用の人手が大きく不足していた。
- 取り組み
- アラームが発生すると、分析役のAIエージェントが必要な調査を計画し、設定、ログ、監視データの収集を担うAIエージェントに指示する。
集めた情報をもとに分析役のAIが障害の根本原因を特定し、結果を担当者にメールで通知する。
AIの思考過程も記録し、担当者は報告内容の妥当性を確認して判断する。 - 成果
- 障害の初動調査にかかる時間が、平均で数分の一以下に大きく短縮した。
AIの原因分析は、技術者の調査結果と高い割合で一致した。
経験の浅い技術者でも迅速に対応できるようになり、人手不足が解消した。