事例の要約
- 課題
- 保険金請求の書類はメールやファクス、紙、電話など様々な形で届き、手作業での再入力や文字認識が必要だった。書類の読み解きに専門スタッフの時間の多くが取られ、処理が数日単位で滞り、例外対応も後回しになっていた。
- 取り組み
- 保険業務の基盤システムの各層にAIを組み込み、届いた請求関連の書類をAIが読み取って分類する。
数百ページに及ぶ大きな請求ファイルは高性能なモデルに、それ以外は軽いモデルに振り分けて処理する。
AIが行った操作はすべて記録し、規制当局向けに後から追跡・再現できるようにする。 - 成果
- 請求書類の滞留が数日単位から数分単位に減り、書類はすぐに分類されるようになった。
新しい規制ルールの組み込みが、これまでの年単位から数日で済むようになった。
複雑な給付計算の試作版を短時間で作り、初回で大部分が正しい結果となった。