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業界向けSaaS企業の開発工程全体をAIで支援し、開発期間を短縮

建設業や小売業向けのクラウドサービスを開発する企業が、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイまでの開発工程全体にAIエージェントを組み込む手法を短期集中の実践で試し、複数のチームが数日で動く製品を形にした取り組み。

使用ツール:Kiro、Amazon Bedrock、AWS App Runner、Amazon Personalize、Amazon DynamoDB

事例の要約

課題
製品の成長に伴い、顧客ごとの機能の要望に応える開発の期間が長く、古いシステムの刷新も遅れていた。一部の運用業務は多くの担当者の手作業に頼り、操作ミスが起きやすく、業務が属人化していた。
取り組み
技術者と業務部門の社員が混ざった複数のチームが、それぞれの製品や業務の課題に取り組む。
要件定義からAIに任せ、人は判断、方向付け、レビューに集中する。
画面の試作で事前に合意を取り、共通仕様を先に固めて、作業単位ごとに並行して実装する。
レビュー専用のAIで要件を満たしているかを自動で確認する。
成果
短期間の実践で、複数のチームが実際に動く製品や業務改善のツールを形にした。
数か月かかっていた開発を、数日で実現できる水準まで縮められることが確かめられた。
担当者の頭の中にあった暗黙知を、AIへの入力を通じて明文化し、要件に落とし込めた。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/mcd3-aidlc/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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