建設・不動産営業工数

建築パースに合う商品の検索をAIで自動化し、提案準備を効率化

建築用CG素材を提供する企業が、AIで生成した室内パースの画像に近い実際の商品を画像検索で探して上位から表示する機能を開発し、担当者の商品探しの手間を減らすことを目指す取り組み。

使用ツール：Amazon Bedrock、Amazon Titan Multimodal Embeddings、Amazon SageMaker、AWS Lambda、Amazon RDS for PostgreSQL、ベクトル検索

事例の要約

課題: 施主の要望をもとに室内のイメージ画像は作れるものの、そのイメージに合う実際の商品を探すのに時間がかかっていた。担当者によって提案に差が出て、顧客の検討意欲が高いうちに提案できないこともあった。
取り組み: 施主が選んだプランと理想の部屋のイメージから、AIが建築パース画像を生成する。
生成した画像から床などの検索したい部分を検出して切り抜く。
切り抜いた画像をAIで数値化し、販売中の商品の画像と類似度を比べ、おすすめ順に上位の商品を表示する。
成果: 見込み: パースのイメージに近い商品を探す時間が大幅に減り、担当者の工数削減につながる。
見込み: おすすめ順の商品をすぐに表示できるため、担当者による提案の差が小さくなり、顧客体験の向上が期待される。

出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-fine-d/

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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