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コールセンターの新人研修でAIが顧客役を演じ、評価も自動化

問い合わせ対応サービスを提供する企業が、不動産管理会社のコールセンター向けに、AIが入居者役を演じて電話で応対練習ができ、通話後にAIが評価と助言を返す研修の仕組みを作り、ベテランを拘束せずに研修できるようにした取り組み。

使用ツール:Amazon Connect、Amazon Bedrock、AICC Builder

事例の要約

課題
ロールプレイ研修では、ベテランが相手役を務めるため現場を離れられず、十分な回数を確保できなかった。研修の内容や評価は担当者によってばらつき、文章のマニュアルだけでは実際の電話での臨機応変な対応力が身につかなかった。
取り組み
オペレーターが水漏れや設備故障などの場面、難易度、相手の不満の度合いを選ぶ。
実際の電話の操作でAIの入居者と話し、AIは応対に応じて感情を変える。
通話後にAIが文字起こしを分析し、項目別の点数と助言を出し、相手の感情の推移をグラフで示す。
記録を後から見返し、上司も助言に使う。
成果
ベテランを拘束せず、オペレーターがいつでも研修できるようになった。
場面と難易度がそろい、研修の質のばらつきがなくなった。
AIの評価で改善点が具体的になり、成長を数値で把握できるようになって、チーム全体の対応品質が底上げされた。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/aicc-case-study-creative-web/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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