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財務部門の取引先特定と契約要約をAIで自動化し、月次作業を削減

スポーツベッティング事業を営む企業の財務部門が、手作業の多い業務を洗い出して専用のAIアシスタントを作り、取引先の特定や契約内容の要約を自動化して、月次決算の負担を減らした取り組み。

使用ツール:ChatGPT、カスタムGPT

事例の要約

課題
財務部門では、月次決算のたびに取引先の情報の確認や契約内容の読み込みに多くの時間を取られていた。情報をあちこちから集める作業が多く、戦略的な検討に充てる時間が限られていた。
取り組み
財務部門のメンバー全員に、AIで改善できそうな業務を挙げてもらい、取り組む計画を作る。
全員が基本的なAIの研修を受ける。
データの専門家と一緒に丸一日かけて業務別の専用AIアシスタントを作る催しを開く。
取引先の特定と契約の要約を行うアシスタントを月次決算で使う。
成果
取引先の特定と契約の要約が自動化され、毎月の作業時間が大きく減った。
月次決算にかかる期間が短くなった。
業績の把握と報告が速くなり、経営陣と検討に使える時間が増えた。
出典 OpenAI openai.com/index/fanatics-betting-gaming-andrea-ellis
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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