金融・保険データ分析・予測工数

保険会社の引受審査の作業準備をAIで効率化

協同組合型の保険会社が、引受審査の担当者が業務を始める前に、AIエージェントが案件の情報を集めて不足書類やリスクの兆候を洗い出し、優先度をつけておく仕組みを取り入れ、担当者が判断に集中できるようにした取り組み。

使用ツール：ChatGPT Enterprise、Workspace Agents

事例の要約

課題: 引受審査の担当者は、案件ごとに複数のシステムから情報を探し、書類をそろえることに多くの時間を費やしており、本来の判断に充てる時間が限られていた。
取り組み: 担当者の始業前に、AIエージェントがその日の案件の一覧を確認する。
承認された社内のシステムから情報を集め、不足している書類やリスクの兆候を示し、優先して対応すべき案件を強調する。
各案件に、推奨の根拠と担当者の判断が必要な箇所を添えておく。
成果: 引受審査の担当者は、整理済みの案件の一覧から業務を始められるようになった。
情報の収集や書類の取りまとめにかける時間が減り、質の高い判断を素早く下すことに時間を使えるようになった。

出典 OpenAI openai.com/index/unive

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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