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法律事務所の採用調査と推薦状処理をAIで効率化

大手法律事務所が、経営トップの後押しと明確な利用ルールのもとで業務部門にAIを広げ、採用チームの候補者に関する調査や情報の抜き出し、推薦状の処理にかかる時間を大きく減らした取り組み。

使用ツール:ChatGPT Enterprise

事例の要約

課題
採用チームは多くの応募を扱っており、候補者に関する調査や情報の抜き出し、推薦状の処理に一件ごとに長い時間がかかっていた。機密情報を扱うため、新しい道具の利用にも慎重さが求められた。
取り組み
入力してよい情報や結果の確認方法など、利用ルールを明確にしたうえで業務部門にAIを広げる。
変革推進チームが各部門の会議に参加し、採用業務に合わせた使い方を実演する。
採用チームが候補者に関する調査と情報の抜き出し、推薦状の処理にAIを使い、結果は担当者が確認する。
成果
採用に関する調査と情報の抜き出しの作業が、数時間から短時間で終わるようになった。
推薦状の処理でも候補者一人ごとに時間を削減でき、多くの応募を扱うチームの負担が軽くなった。
有効化した利用者の大半が実際にAIを使うようになった。
出典 OpenAI openai.com/index/gilbert-tobin
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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