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ドラッグストアの年末調整の問い合わせ対応をAIで効率化

ドラッグストアと調剤薬局を展開する企業が、年末調整のよくある質問をもとに回答するAIのチャットボットを社員1人が短期間で作り、対象者が増えるなかでも従来と同じ人数で問い合わせに対応しながら、人事部の工数を大きく減らした取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、Bedrock Chat、RAG、Kiro

事例の要約

課題
毎年の年末調整期間には派遣社員を雇い、人事部と合わせた体制で社員からの電話の問い合わせに対応していた。グループ再編で対象の社員が大きく増え、問い合わせのさらなる増加が見込まれていた。
取り組み
年末調整のよくある質問の一覧を検索用のデータとして読み込ませ、AIのチャットボットを用意する。
社員が質問を入力すると、AIがよくある質問を検索して回答する。
人事部が自分たちでファイルの追加やボットの編集を行い、期間終了後は環境を削除して費用を抑える。
成果
期間中に多数の問い合わせをAIが処理し、人事部の工数を大きく削減した。
対象者が増えたにもかかわらず、電話の問い合わせの割合が下がり、前年と同じ体制で対応できた。
市販のサービスを導入する場合と比べて、構築・運用の費用を大幅に抑えられた。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-sugi-pharmacy/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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