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健康管理プログラムの利用開始時の案内をAIコーチで効率化

企業の福利厚生として体重管理プログラムを提供するデジタルヘルス企業が、利用開始時の案内と質問への対応をAIのコーチが担う仕組みを作り、人のコーチの負担を減らしながら、案内の時間を大きく縮めることを目指す取り組み。

使用ツール:Claude、Amazon Bedrock、RAG、Zendesk

事例の要約

課題
利用者がプログラムを始める際の信頼づくりには、人のコーチが長い時間をかけていた。コーチは繰り返し寄せられる多くの質問への対応に追われ、利用者の状況を把握するために複数のシステムのデータを確認する必要もあった。
取り組み
プログラムの教材をもとに回答するAIのコーチが、利用開始時の案内を会話形式で行う。
別のAIが会話の各やり取りを見守り、安全上の懸念があれば人のコーチへ引き継ぐ。
臨床と指導の担当チームが、技術者の助けなしに多数の質問でAIの回答を事前に検証する。
成果
見込み: 利用開始時の案内にかかる時間を、長時間の面談から短い会話へと大きく短縮する。
見込み: 繰り返しの質問をAIが受け持つことで、人のコーチの負担を減らす。
開発段階で、担当チームが多数の質問を使ってAIの回答を検証した。
出典 Anthropic(Claude) claude.com/customers/wondr-health
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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