事例の要約
- 課題
- 冠水を自動で知らせるには水位の検知器が必要で、置けない場所ではカメラ映像を人の目で確かめるしかなかった。従来の画像認識は学習の費用がかかり、成果が出るか分からないことも導入の壁だった。
- 取り組み
- 検証用の環境で冠水画像をAIに読み込ませ、指示を工夫しながら精度と費用を確かめる。
定期的にカメラ画像をAIが確認し、冠水と判断したら利用者に通知する。
大部分の判定は安価なモデルで行い、判断が難しい場合だけ高性能なモデルで最終判断する。
外部の開発会社と協力して仕組みを作る。 - 成果
- 常時の監視が不要になり、監視担当者の負担が大幅に減った。
照明と一体のカメラで暗い場所でも鮮明な画像が得られ、冠水を効率よく検知できるようになった。
企画から短期間で試作品が完成し、利用者からも監視の負担が減ったと評価された。