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物流会社の税番判定と貿易書類の照合をAIで支援

国際物流を手がける企業が、輸出入品の税番の判定と、インボイスなど多数の貿易書類の照合をAIが支援する仕組みを作り、担当者が根拠付きの候補やチェック結果をもとに最終判断する形で、煩雑な調査・照合作業の負担軽減を目指す取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock、RAG、Amazon OpenSearch Service、Amazon SageMaker AI、AI-OCR、AWS Lambda、Amazon S3、Amazon DynamoDB

事例の要約

課題
輸出入品の税番の判定は、材料や形状、用途で分類が変わる難しい作業で、熟練担当者の知識に頼っていた。貿易書類も形式や届く時期がばらばらで、品名や数量、金額などの一致を一件ずつ目で照合する必要があった。
取り組み
AIが関税率表、統計品目表、社内の規程やノウハウを検索し、過去の判定実績や製品画像、ウェブ情報も参照して、税番の候補を根拠とともに示す。
貿易書類はAIで文字を読み取ってデータにし、書類間の照合と正誤チェックを行う。
チェック結果と推奨事項を画面に表示し、担当者が最終判断を行う。
成果
見込み: 担当者が煩雑な調査・照合作業から解放され、より高度な判断業務に専念できる。
見込み: AIによる一貫したチェックで人為的な誤りが減る。
見込み: 熟練担当者の暗黙知を組織の知識として残し、活用できる。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/nissin-optimaai/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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