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非営利団体の助成金の申請先探しをAIで効率化し、資金獲得を拡大

小規模な非営利団体が、多数の助成団体の中から自団体の活動に合う相手をAIで絞り込み、見込みの高い相手にだけ働きかける方法を取り、面識のない相手への働きかけが中心でも助成金を獲得した取り組み。

使用ツール:Claude、Claude Code、MCP

事例の要約

課題
小規模な非営利団体は、どの助成団体に働きかけるべきかの見極めが難しかった。既存の検索ツールは高価なうえ、条件で絞り込めず大量の候補を返すため、少人数では評価しきれなかった。
取り組み
助成団体の担当者の視点で、各助成団体の重点分野と自団体の活動との相性をAIが評価する。
大量の候補から、働きかける価値のある少数の相手にAIが絞り込む。
絞り込んだ相手に、団体が働きかけを行う。
成果
AIで相性のよい助成団体に絞り込んで働きかけた結果、初年度にまとまった額の活動資金を集めることができた。
面識のない相手への働きかけが中心だったにもかかわらず、複数の助成金を獲得した。
出典 Anthropic(Claude) claude.com/customers/kindora
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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