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調剤薬局の医薬品の在庫確認をAIエージェントで効率化

ドラッグストアと調剤薬局を展開する企業が、薬剤師が店舗名と薬品名を入力すると、AIが在庫データを検索して近隣店舗の在庫と距離を一覧で示す仕組みを作り、電話で他店に確認していた業務を置き換えた取り組み。

使用ツール:Amazon Bedrock Agents、Amazon Redshift、AWS Lambda、Amazon Location Service、Bedrock Chat

事例の要約

課題
グループ統合直後で在庫管理システムが会社間で統合されておらず、薬剤師は近くの店舗に電話して在庫を確認していた。相手が忙しくて対応できない、遠慮して電話しづらいといった問題があり、欠品時には患者に他の薬局へ行ってもらうこともあった。
取り組み
薬剤師が店舗名と薬品名を自然な言葉で入力する。
AIエージェントが質問をデータベースの検索文に変換し、データ基盤に集約された在庫データ、店舗の情報、医薬品の情報を検索する。
対象店舗と近隣店舗の在庫数と位置関係を一覧で返す。
アクセスできる項目は全店舗で共通に参照できる範囲に限定する。
成果
在庫の確認方法が、他店への電話からAIエージェントへの問い合わせに切り替わった。
薬剤師が自分のタイミングで気兼ねなく在庫を調べられるようになった。
1店舗ずつではなく、近隣店舗の在庫と距離を一覧で把握できるようになり、多くの店舗で本番運用を始めた。
出典 AWS aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-sugi-pharmacy/
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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