金融・保険議事録・資料作成工数

金融機関などの専門用語を含む文書の点検をAIで効率化

大手コンサルティング・IT企業が、金融をはじめとする顧客企業向けに、専門用語を含む日本語の業務文書をAIが点検して修正案を示す仕組みを作り、顧客企業の文書の確認にかかる時間を半分程度に減らした取り組み。

使用ツール：Claude 3.5 Sonnet、Amazon Bedrock

事例の要約

課題: 金融関連の書類など、専門用語や独特の書式を含む日本語の業務文書の確認には多くの時間がかかっていた。人手不足が進む中で、担当者の負担を減らす必要があった。
取り組み: 専門用語を含む文書と確認項目の一覧をAIに渡し、問題点の指摘と修正案を出させる。
過去の点検例をデータベースに蓄積し、プロンプトの例として与える。
中身に関係のない修正提案など、AIによくある誤りは取り除く。
実際の業務をもとにした独自の評価で、使うモデルを選ぶ。
成果: 専門用語を含む業務文書の確認時間がおよそ半分になった。
問題点を見つける精度は人の確認担当者と同程度になった。
顧客企業では作業時間が大きく減り、他の部門への展開も計画されている。

出典 Anthropic（Claude） claude.com/customers/nri

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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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