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通信会社の法人向け販促と営業をAIで刷新し、成約率を向上

大手通信会社の法人事業部門が、見込み客リストの検証、業種別の販促コンテンツの作成、営業担当者の商談準備をAIで行うように切り替え、一律のキャンペーンから個別の働きかけへ移行して、成約率の向上と費用の削減を進めた取り組み。

使用ツール:Claude、Claude Code、Claude Cowork、Salesforce

事例の要約

課題
法人事業では長年すべての顧客に同じキャンペーンを打っており、成長が鈍っていた。見込み客リストは正確なものがごく一部で作成費用も高く、営業担当者は訪問前に見込み客を一件ずつ手作業で調べて準備資料を作っていた。
取り組み
AIが営業の見込み客リストを検証し、不足している企業情報を補う。
細かく分けた業種と顧客区分ごとに、AIで個別の販促コンテンツを作り、認知から成約までの働きかけを組み立てる。
AIが顧客管理システムの情報から見込み客を調べ、営業担当者の訪問前の準備資料をまとめる。
技術職以外の社員もAIのコーディング支援で仕組みを作る。
成果
施策を市場に出すまでの速さが大きく向上し、法人向けマーケティングの成約率の向上の兆しが見られた。
見込み客リストの検証と情報補完の費用が大幅に減り、精度も大きく高まった。
営業担当者の商談準備が数時間から数分に短縮した。
AI投資の初年度は、投資額を大きく上回る効果が得られた。
出典 Anthropic(Claude) claude.com/customers/cox-and-accenture
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公開情報等を参考に、一般化・再構成したAI活用例です。特定企業の導入実績または当社の支援実績を示すものではありません。

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